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方案背景
用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策，實現(xiàn)全方位的“以數(shù)資政”
智慧黨建運行監(jiān)測中心（OMC），在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，通過黨建大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集、共享交換、融合分析建模等支撐功能，打通黨建業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)通道，實現(xiàn)黨建大數(shù)據(jù)融合匯聚，建立各種黨員、黨組織及干部的分析模型，找到數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，深挖數(shù)據(jù)價值，找準黨建工作痛點和薄弱環(huán)節(jié)，為提高黨建工作科學(xué)化水平提供依據(jù)。
需求分析
提供實時預(yù)警和輔助決策功能，獲取黨建工作態(tài)勢感知能力
數(shù)“聚” 有“源”
大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)匯集，各地在黨建業(yè)務(wù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)的實時采集方面大多存在不足，甚至存在建設(shè)了信息系統(tǒng)、部署了硬件設(shè)備也無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動采集的現(xiàn)象。
數(shù)“通” 有“道”
大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)融合，數(shù)據(jù)匯聚以后，需要對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)等進行關(guān)聯(lián)、比對，面對海量的數(shù)據(jù)，需要有專業(yè)的數(shù)據(jù)平臺和大數(shù)據(jù)技術(shù)能力。
數(shù)“用” 有“法”
大數(shù)據(jù)的目的是通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)“以數(shù)資政”，要達到目的需要建立專門的黨建數(shù)據(jù)分析模型，通過模型計算實現(xiàn)業(yè)務(wù)工作的數(shù)據(jù)化、指標(biāo)化，用可視化的數(shù)據(jù)指導(dǎo)工作。
業(yè)務(wù)架構(gòu)
融合IAAS層基礎(chǔ)、PAAS層能力、SAAS層應(yīng)用，全心全意為“偉大工程”賦能
智慧黨建運行監(jiān)測中心綜合呈現(xiàn)
村級會議室場景 分析研判
黨建工作要求 監(jiān)測預(yù)警
黨建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 融合匯聚
黨建業(yè)務(wù)場景 智能識別
功能模塊
綜合態(tài)勢
對黨建運行主要數(shù)據(jù)進行實時展示，以數(shù)據(jù)呈現(xiàn)黨建工作態(tài)勢。
黨建地圖呈現(xiàn)：在地圖上直觀展示基層黨建工作，遠程連線對講、指揮調(diào)度。
組織生活呈現(xiàn)：對基層黨支部的組織生活數(shù)據(jù)實時監(jiān)測，并實現(xiàn)不同層級的可視化呈現(xiàn)。
數(shù)據(jù)融合
對黨建業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行實時采集和融合分析。
業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)：融合音視頻終端和AI算法，實現(xiàn)坐值班監(jiān)控、組織生活、重大事項決議等多種業(yè)務(wù)場景的可視化和數(shù)據(jù)識別，自動匯聚數(shù)據(jù)。
分析研判
黨建融合數(shù)據(jù)全程分析，讓決策看得見。
分析模型：對黨組織和黨員進行指標(biāo)分析，形成數(shù)據(jù)畫像。
黨員人才流動分析：對數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，為人才引進、服務(wù)等政策提供決策依據(jù)。
監(jiān)測預(yù)警
黨建綜合預(yù)警全域管控，讓要求看得見。
軟弱渙散黨組織預(yù)警：實時監(jiān)測黨組織各項工作數(shù)據(jù)，制定數(shù)據(jù)預(yù)警模型，掌控黨組織健康發(fā)展情況，防患于未然。
積分量化考核：黨組織活動、黨員參與情況納入積分系統(tǒng)，量化考評。
平臺建設(shè)優(yōu)勢
能力開放，在融合發(fā)展中推進應(yīng)用創(chuàng)新；互聯(lián)互通，在共建共享中彰顯活力
互聯(lián)互通
能力開放
融合度高
經(jīng)濟性高
安全保障
建立過程可溯、風(fēng)險可控、流程規(guī)范的能力支撐體系
前端接入?yún)^(qū)防護
數(shù)據(jù)安全防護
運維管理防護
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